Ementa: Introdução à computação. Ambientes de programação. Redes de Computadores. Banco de dados. Ambientes unix. Ambientes de alto desempenho. Bibliografia Variável incluindo textose artigos abordando o tema computação e programação. Pré-requisito: Não se aplica

Ementa: Estudos do genoma: a estrutura dos genomas eucariotos e procariotos, os polimorfismos de DNA e métodos para sua detecção, a produção de marcadores físicos e genéticos, sequenciamento de genomas inteiros, a análise de genomas completos utilizando ferramentas de bioinformática, comparação de genomas, metagenômica, filogenia, origem das doenças genéticas e testes genéticos, terapia genética, desrupção e super-expressão gênica. Estudos do transcriptoma: o controle transcricional e pós transcricional da expressão gênica, construção de bibliotecas de cDNA, o estudo do transcriptoma por RNA-Seq, metodologias de detecção de transcritos, estudo da expressão diferencial de transcritos, a bioinformática no estudo do transcritoma e anotação gênica, os RNAs não codificadores, RNA interferência. Estudos do proteoma: o controle traducional e pós-traducional da expressão gênica, obtenção de mapas pepetídicos, metodologias de sequenciamento de proteínas, comparação do proteoma de células e a expressão diferencial de proteínas, redes de interação proteína-proteína, biologia sintética e biologia de sistemas. Bibliografia: Biologia Molecular Básica, Zaha A et al., 5ª Edição, Editora Artmed, Biologia Molecular do Gene, Watson JD et al., 7ª Edição, Editora Artmed e Artigos de revisão atuais publicados em periódicos como Nature, Science, Trends e outros

Ementa: Programa de Pós-Graduação em Bioinformática, e de docentes da UFMG e convidados nacionais e internacionais, sobre pesquisas na área da Bioinformática. Pré-requisito: Não se aplica

Ementa: Programa de Pós-Graduação em Bioinformática, e de docentes da UFMG e convidados nacionais e internacionais, sobre pesquisas na área da Bioinformática. Pré-requisito: Ter cursado a disciplina BIQ858 01 SEMINARIOS EM BIOINFORMATICA I

Ementa: Apresentação de seminários ministrados por alunos de Mestrado e Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática, e de docentes da UFMG e convidados nacionais e internacionais, sobre pesquisas na área da Bioinformática. Pré-requisito: Não se aplica

Ementa: Apresentação de seminários ministrados por alunos de Mestrado e Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática, e de docentes da UFMG e convidados nacionais e internacionais, sobre pesquisas na área da Bioinformática. Pré-requisito: Não se aplica

Ementa: Ementa: Métodos e estratégias consideradas estado-da-arte em tópicos como triagens virtuais, docking e dinâmica molecular, QSAR e machine learning com o foco em planejamento de substâncias bioativas. Pré-requisito: Não se aplica

Ementa: Introdução à genômica, Organização genômica de bactérias benéficas, ferramentas e Banco de dados especializados, Reconstrução de vias metabólicas, Anotação de biomoléculas probióticas, Análises evolutivas e ecológicas de microrganismos comensais. Pré-requisito: Conhecimento em Biologia molecular

Ementa: Embasamento teórico-prático para compreender os fundamentos do Design Thinking, destacando sua aplicação no contexto da bioinformática. Desenvolvimento de estudo de caso, mapeamento de stakeholders, metodologias de ideação, com ênfase na geração criativa de soluções e no uso de ferramentas colaborativas. Essa disciplina busca capacitar os alunos a transformar sua pesquisa científica em um produto no mercado. Pré-requisito: Não são necessários conhecimentos prévios do assunto e nem uma formação específica

Ementa: Esta disciplina aborda os conceitos, técnicas e práticas informacionais e computacionais aplicadas à tomada de decisão baseada em dados processados. Assim, tem os seguintes como objetivos: - fornecer os conceitos de sistemas de apoio à decisão; - compreender o processo decisório tático e estratégico; - apresentar os conceitos no projeto de modelagem multidimensional para um data warehouse; - aplicar técnicas de mineração de dados para a descoberta de conhecimento e sua utilização em um data warehouse.

Ementa: Análise de componentes principais. Análise fatorial. Análise de agrupamentos: métodos hierárquicos e não-hierárquicos. Escalonamento multidimensional. Análise de correspondência.

Ementa: Objetivo Geral: Capacitar os estudantes a conduzirem revisões sistemáticas e meta-análise, utilizando como suporte a Inteligência Artificial, proporcionando uma compreensão abrangente e prática dos métodos e técnicas envolvidos nesse processo. Pré-requisito: Internet, acesso à rede da universidade, link de acesso (zoom ou google meet)

Ementa: A disciplina oferece uma introdução abrangente à Inferência Estatística com foco no Paradigma Bayesiano. Os tópicos abordam desde as distribuições a priori até modelos uni e multi-paramétricos, além de métodos computacionais essenciais para a inferência. O curso inclui: Elementos de Inferência Estatística/Paradigma Bayesiano/Distribuições a priori/Modelos Uni e Multi-paramétricos/Métodos computacionais para Inferência Bayesiana Pré-requisito: É importante que o aluno tenha cursado Probabilidade ou Cálculo para uma melhor compreensão do conteúdo.

Ementa: Concept of Precision Health; Gene-environment interactions in Health Outcomes; Biomarkers and their Applications in Precision Health; Genomics and Personal genome ; Genetic Tests, Types, and Methods; Implementations of Genetic tests in Precision Health; Bioinformatics for Genetic Tests; Entrepreneurship opportunities in Genetic Test Sector; Hands-on (Project): Problem oriented research project design and execution (Hands-on): Identify and select Research Problem and Design the Research Project; Clinical Exome analysis and Interpretation (Hands-on) OR; Transcriptome analysis and Interpretation (Hands-on); Writing Research Paper. Bibliografia: Barh et al., 2013: Omics for Personalized Medicine; ISBN 9788132211846, Springer 2.Kulkarni & Roy, 2014: Clinical Genomics; ISBN: 9780124047488, Elsevier 3.Barh & Verma., 2016: Progress and Challenges in Precision Medicine; ISBN: 9780128094112, Elsevier 4.Dhar et al., 2020: Handbook of Clinical Adult Genetics and Genomics; ISBN: 9780128173442, Elsevier 5.Barh D., 2020: Precision Medicine in Cancers and Non-Communicable Diseases; ISBN: 9780367571030, 6.Taylor & Francis 6.Aydogan et al., 2020: Precision Medicine in Oncology; ISBN:9781119432487, 7.John Wiley & Sons 7.Barh & Ahmetov, 2019: Sports, Exercise, and Nutritional Genomics; ISBN: 9780128161937, Elsevier 8.Carini et al, 2019: Handbook of Biomarkers and Precision Medicine; ISBN: 9780367730055, Taylor & Francis 9. Barh D., 2020: Artificial Intelligence in Precision Health; ISBN: 9780128173381, Elsevie

Ementa: Ementa: Seminários online com palestrantes internacionais na área de bioinformática, genômica, genética, evolução, microbiologia, e afins. A programação completa está anunciada no site http://bioinfo.icb.ufmg.br/BrazWebinars Pré-requisito: Não se aplica

Ementa: Ementa: Participação do estudante no ensino prático e teórico da Bioinformática, visando a aquisição de experiência para o exercício de suas atividades didáticas, sob orientação de professor tutor designado em comum acordo com o docente coordenador da disciplina